Spring Cloud 远程调用与负载均衡

当一个微服务项目的用户越来越多，就会使各服务的负载增大，如果一个服务只部署到一台机器上的话，那势必是无法承载如此高额的负载的，因此，通常情况下，一个服务都是会多机部署的。这样就会产生一个问题，当需要调用服务，到底要去访问哪台机器呢？并且如何才能保证每台机器承受的负载都是均衡的呢？为了解决这个问题，就需要使用到负载均衡，负载均衡能够对每次请求访问哪个服务器进行控制，并通过一些算法，来使打到每一台服务器的请求的数量趋于一个均衡的状态。

银河麒麟服务器操作系统V10-SP2部署gitlab服务

银河麒麟V10-sp2 安装 gitlab-ce

自荐量子计算入门：原理与编程

与传统的经典计算机相比，量子计算机在处理某些特定类型的问题时，如整数分解、搜索算法和模拟量子物理过程等，可以显著提高速度。- 量子计算中的另一个关键概念是纠缠，它允许两个或多个qubit以一种方式相互连接，使得一个qubit的状态将即刻影响到另一个qubit的状态。通过以上步骤，你可以开始探索量子计算的奇妙世界，并逐步建立起量子编程的技能。- 通过量子干涉，可以强化正确的答案并削弱错误的答案，从而在量子计算中提取有用信息。- 理解量子算法的基本原理，如Shor的算法和Grover的算法。

Gitlab、Redis、Nacos、Apache Shiro、Gitlab、weblogic相关漏洞

weblogic密码使用AES（老版本3DES）加密，对称加密可解密，只需要找到用户的密文与加密时的密钥即可。这两个文件均位于base_domain下，名为。Apache Shiro是一款开源安全框架，提供身份验证、授权、密码学和会话管理。是base_domain的全局配置文件，所以乱七八糟的内容比较多，找到其中的。点击我们刚刚部署的war包，然后启动即可获取反弹shell。，用户名为weblogic，密码为Oracle@123。，用户名为root，密码为vulhub123456。，实现任意文件下载。

【亚马逊云】注册APN账号及报考AWS认证考试说明演示

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Nginx 7层负载均衡的搭建

Nginx 既是一个 web 服务器软件，也是一个负载均衡软件（反向代理），也就是说负载均衡是在nginx这个软件做的，--with-stream 表示四层负载开启 效率高 tcp udp 作用在传输层。* 七层负载均衡：工作在应用层 -> 根据协议做转化(http协议)负载均衡：load balancer，简称LB。* 四层负载均衡：工作在。

银河麒麟服务器操作系统V10-SP1部署gitlab服务

银河麒麟高级服务器操作系统 V10 SP1 部署GitHub

Leetcdoe-Day15-代码随想录-哈希表-1-454-383-15-18

主要思路是用一个map来存储遍历过的元素，然后遍历原数组的时候检查map中和否有元素和数组元素的和为target。因此顺序是，遍历数组元素，检查它的对象（也就是相加等于target的对象）是否在map中，如果有，那么返回数组元素下标和map元素下标，如果没有，就把该数组元素插入map中，插入时，key(first)为数组值，value(second)为元素下标。intint。

AWS ECS On Fargate 监控可观测最佳实践

观测云全面支持在 Amazon ECS on Fargate 上的可观测能力，提供包括对基础资源的监控、应用程序链路跟踪和日志监控等。文章将对在该环境上如何实现可观测进行说明和展示。

从入门到精通：.gitlab-ci.yml文件的完整指南

本文将深入探讨.gitlab-ci.yml文件，这是GitLab CI/CD工作流程中的核心配置文件之一。我们将详细解读该文件的结构、语法和常用指令，帮助读者理解如何通过.gitlab-ci.yml文件定义CI/CD作业流程、环境和任务，实现自动化的构建、测试和部署。

CSS从入门到精通（CSS学习第一天）

CSS基础选择器（标签选择器、类选择器、id选择器、通配符选择器）、CSS字体属性、CSS文本属性

DSP开发实战教程-国产DSP替代进口TI DSP的使用技巧

复制进芯电子国产DSP官网提供的配置文件。

第6章 Elasticsearch，分布式搜索引擎【仿牛客网社区论坛项目】

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项目：基于nginx+keepalived的负载均衡、高可用web集群

基于nginx+keepalived的负载均衡、高可用web集群。

搜索引擎的设计与实现（四）

该项目是在本地服务器上进行运行和调试，首先是对Java环境的安装及配置，以及对数据库环境的安装与配置，安装完毕后将文件导入根目录，以后才可以在浏览器上进行运行、测试。

boto3库调用AWS大模型的封装类

由于Llama2和Titan模型不是AWS直接提供的服务，我们需要假设它们是通过某种方式（如SageMaker端点）在AWS上部署的。以下是一个简化的工具类示例，它展示了如何使用boto3来调用SageMaker端点（假设Llama2和Titan模型部署在这里）以及使用Kendra的API。Llama2和Titan模型：Llama2和Titan是大型语言模型，通常这些模型不会在AWS Redshift上运行，而是会部署在如SageMaker这样的机器学习服务上，或者使用某种服务端的API调用。

css 案例 横向滚动渐变

【代码】css 案例 横向滚动渐变。

【aws】amazon linux使用密码登录或者root登陆

注意：使用pem私钥不允许直接登录root用户，只能登录默认用户例如：ec2-user ,ubuntu等等。注意：如果 PermitRootLogin 项找不到自行添加。amazon linux ssh 使用密码登录。4、修改 sshd_config 文件。1、使用AWS控制台创建的密钥对或者。3、切换到root用户。5、重新启动ssh服务。设置好安全区组规则后。建议直接通过网页登录。2、创建root密码。允许root用户登录。