软件需求工程习题

40.结构化分析方法中，（数据字典）会有组织地列出数据流图中涉及的所有数据元素，并定义每个元素的名称，表示方法，单位等。26.在结构化需求分析方法中，从数据传递和加工的角度，描述了系统从输入到输出的功能处理过程的技术（数据流图）24.（业务需求）是抽象层次最高的需求，是系统建立的战略出发点，表现为高层次的目标，描述了为什么开发系统。11.优秀的需求具有（完备性），指的是它不需要做更多的扩展就可以充分说明用户需要的系统功能。31.（需求获取）阶段的目的是从项目的战略规划开始建立最初的原始需求。

第四节:全面理解 vue3 中reactive, ref, readonly 响应式核心API的使用

本章主要讲解vue3 中 reactive, ref, readonly 三个响应式核心API 的使用. 介绍了三个API基本用法, 使用细节, 以及类型标注等内容

SpringBoot和vue3实现登录退出【用jwt redis 拦截器..】

后端可以记录每个用户发送验证码的时间戳。如果用户在短时间内发送多次验证码请求，后端可以检查最新的请求时间戳与上次请求时间戳的间隔，如果间隔时间太短，就拒绝处理额外的请求。：在前端实现点击发送验证码按钮后，禁用按钮一段时间，防止用户连续点击发送。可以在发送验证码后，将按钮禁用一段时间，以防止用户误操作多次点击发送。功能，并使用拦截器、JWT和Redis缓存来提高系统的安全性和性能。发送验证码，可能不小心点了两下等重复提交操作。像登录页面的路径就不要拦截了，否则都不能登录了。

金融系统数据同步方案哪家最强，了解一下

飞驰云联是中国领先的数据安全传输解决方案提供商，长期专注于安全可控、性能卓越的数据传输技术和解决方案，公司产品和方案覆盖了跨网跨区域的数据安全交换、供应链数据安全传输、数据传输过程的防泄漏、FTP的增强和国产化替代、文件传输自动化和传输集成等各种数据传输场景。飞驰云联的金融系统数据同步方案，通过优秀的传输机制，为用户异地远距离、大体量文件数据的同步场景提供可靠的传输技术支持， 大大降低了IT运维管理的压力和投入，更好得发挥数据价值。支持断点续传、错误自动重传、文件一致性校验，确保数据传输100%完整正确。

Microsoft Azure AI语音服务

二：基于文本转语音Rest API。一：文字转语音SDK安装。三：基于文本合成语音。

Mysql-几何类型-POINT

在MySQL中，地理空间数据类型和功能被称为GIS（Geographic Information System，地理信息系统）。MySQL支持几种不同的空间数据类型，包括点（POINT）、线（LINESTRING）、多边形（POLYGON）等。以下是如何在MySQL中使用这些地理空间数据类型的一些示例。

redis 持久化

无论触发多少次RDB持久化，在硬盘上RDB文件都始终只有一份;RDB文件使用二进制的形式来进行存储的，并且在存储的时候redis默认采用LZF算法对生成的RDB文件进行压缩处理，压缩后的文件远远小于内存大小，虽然这很消耗cpu，但是降低了硬盘空间的占用率，同时在redis重启的时候，加载RDB文件恢复数据远远快于AOF文件;对于形成的RDB文件不要乱改，不然可能造成RDB文件出错，导致redis服务器起不来;redis官方给我们提供了redis-check-rdb 这个命令来检查rdb文件的完整性。

微软宣布GPT-4o模型，可在 Azure OpenAI上使用

微软表示，GPT-4o的推出将对各行业带来变革性体验和更多的业务尝试，例如，将GPT-4o与客户系统相结合，为用户提供拟人化实时的服务，并通过强大的AI分析能力为决策者制定各种计划提供数据支撑。据悉，GPT-4o支持跨文本、视频、音频多模态推理，例如，通过GPT-4o打造一个AI助手，用于辅导孩子解答数学题或者进行实时翻译。把GPT-4o当成学习机也没问题，例如，学习西班牙语言，把一些苹果、香蕉通过视频让GPT-4o看到，然后让其用标准的西班牙语说出来。现在有了GPT-4o就方便的多。

GPT-4o、GPT-4国内可用！新UI界面率先体验方法！

plus限制情况：4的次数用完后可以用4o，但4o的80条用完后不能用4；team账户限制是100条/3h，4o和4共享额度。站点：https://xgpt4.ai0.cn/

React@16x（2）核心概念-JSX

react 核心概念-JSX

机器学习（七） ----------聚类（K-means）

聚类分析是一种强大的数据分析技术，它能够在无监督学习的情境下，根据数据间的相似性和差异性，将数据自动划分为不同的类别或簇。这种方法广泛应用于市场细分、客户画像、图像处理、生物信息学等领域。通过聚类，我们可以发现隐藏在数据中的模式和结构，揭示数据的内在规律，为决策制定提供有力支持。聚类技术不仅提高了数据分析的效率和准确性，也推动了人工智能和大数据技术的发展。

实战Redis常见命令的使用

Redis属于NoSQL类型的数据库， 所以是不支持传统关系型数据库的SQL语法的， 而是单独提供了一批命令。本篇博客实战讲解一下Redis中的基础命令， 以及常见数据类型对应的命令

MySQL命令行基本命令

MySQL命令行基本命令

Neo4j演员电影关系实例

本实例是一个小型的电影图应用，包含演员、导演以及它们之间的关系，具体内容包括向图中添加电影数据、创建唯一的节点属性限制、通过标签查找节点、获取电影和演员的信息、查找关联的导演和演员等。

如何使用AzurEnum快速枚举Microsoft Entra ID（Azure AD）

1、支持枚举常见信息，例如用户数量、组、应用程序、Entra ID许可证、租户ID等；2、支持枚举常规安全设置，例如组创建、同意策略、访客访问等；3、管理Entra ID角色；4、PIM分配；5、获取管理用户的同步状态；6、获取管理用户的MFA状态；7、获取管理组；8、获取动态组；9、获取位置命名；10、获取条件访问策略；11、获取对象属性中的凭证；

AI视频教程下载：用ChatGPT和React.js开发AI聊天机器人

在课程结束时，您将拥有一个完全功能的人工智能聊天机器人，更重要的是，对将人工智能技术与网络开发集成有深入的理解。无论您是初入人工智能和 React 世界的初学者，还是希望扩展技能集的开发者，本课程都在人工智能聊天机器人的前沿领域提供了有价值的知识和实践经验。这门课程面向初出茅庐的开发者和技术爱好者，深入探讨了使用两种强大工具：React.js 和 OpenAI 的 ChatGPT 的人工智能聊天机器人开发的迷人世界。您将学习创建一个直观、用户友好的界面用于您的聊天机器人，确保无缝的用户体验。

Qt Designer 使用笔记

Qt Designer 使用笔记

spring-boot-cache整合redis

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