Web前端开发 小实训（一） 成绩分类统计

用于学生web前端开发课程实训练习，掌握基本语法和数据类型。

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自荐附录C：招聘流程

只雇佣顶级人才。他们是能够胜任工作，并与 _（你的公司名称） 的企业文化相匹配的超级明星。

交叉调制少样本图像生成用于结直肠组织分类

提出问题针对罕见癌症组织的组织病理训练数据稀缺问题，他们提出了少样本结直肠组织图像生成方法。方法介绍提出的方法名为XM-GAN，接受一个基准图像和一对参考组织图像作为输入，生成高质量且多样化的图像。在XM-GAN中，采用了一种新颖的可控融合块，通过密集聚合参考图像和基准图像中局部区域的相似性，产生局部一致的特征。研究贡献他们是第一个研究结直肠组织图像中少样本生成的团队。通过广泛的定性、定量和专家（病理学家）评估，对其提出的方法进行评估。评估结果。

神经网络与深度学习中的目标检测与语义分割

由于物体的尺寸变化范围大，摆放物体的角度和姿态不定，且可以出现在图片的任何地方，因此目标检测是一个具有挑战性的任务。而语义分割则是将图像中的每个像素分配给特定的类别，从而实现对图像的精细分割。总的来说，目标检测与语义分割在神经网络与深度学习中各有侧重，但都是计算机视觉领域的关键技术，为图像理解和分析提供了强大的工具。随着技术的不断进步，它们在各个应用场景中的性能也在不断提升，为人们的生活带来了更多的便利。深度学习的目标检测算法可以学习到更多的特征和语义信息，从而提高了算法的准确性。

计算机毕业设计python在线交友系统django+vue

本在线交友系统管理员功能有个人中心，用户管理，每日推荐管理，用户信息管理，消息管理，回复管理，管理员管理，交友论坛，系统管理等。Flask 是一个轻量级的 Web 框架，使用 Python 语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便且容易上手，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或 Web 服务的实现。Flask 具有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。

MATLAB初学者入门（17）—— 爬山算法

展示了如何使用爬山算法为机器人在有障碍的环境中规划路径。尽管爬山算法可能陷入局部最优，它在一些简单的情况下仍然提供了快速且有效的解决方案。在复杂或多维度的规划问题中，可以考虑使用更复杂的优化算法，如模拟退火或遗传算法，以提高找到全局最优解的可能性。在实际应用中，爬山算法可以被用作路径规划和导航系统的一部分，尤其是在响应时间和计算资源有限的情况下。通过适当的优化和调整，这种方法可以有效地应用于自动驾驶车辆、无人机导航以及其他自动化机器人系统的路径优化任务。

webpack打包工具

打包基本认知：将多个文件压缩 合并处理的过程，就可以称之为是打包好处：可以减少请求次数减轻服务器压力，加快页面访问速度。

Faiss原理和使用总结

总结起来，Faiss是一个高效的向量索引库，适用于大规模向量数据的相似度搜索和聚类。查询处理：当一个查询向量被输入时，Faiss会根据倒排索引快速找到与该查询向量最相似的向量。每个向量的编码结果将作为索引中的一个项，而每个索引项会维护一个指向包含该项的向量的列表。结果返回：Faiss返回查询结果的过程可以根据需要进行一些排序和过滤操作，以提供更准确的结果。建立索引：使用Faiss提供的接口，从准备好的向量数据中构建索引。数据准备：将待索引的向量数据准备好，并选择合适的向量编码方法进行编码。

Jenkins流水线部署springboot项目

之前采用Jenkins的自由风格构建的项目，每个步骤流程都要通过不同的方式设置，并且构建过程中整体流程是不可见的，无法确认每个流程花费的时间，并且问题不方便定位问题。Jenkins的Pipeline可以让项目的发布整体流程可视化，明确执行的阶段，可以快速的定位问题。并且整个项目的生命周期可以通过一个Jenkinsfile文件管理，而且Jenkinsfile文件是可以放在项目中维护。所以Pipeline相对自由风格或者其他的项目风格更容易操作。

【跟马少平老师学AI】-【神经网络是怎么实现的】（七-1）词向量

2）神经网络处理文本，先要解决文本的表示（图像的表示用像素RGB）。9）用BP算法训练的不仅是神经网络语言模型的参数，也包含词向量。6）最大似然估计，通过让联合概率最大化估计概率的方法。10）稠密词向量可以计算两个向量的距离，有语义意义。8）对似然函数进行对数转换，取相反数，求最小值。1）神经网络不仅可以处理图像，还可以处理文本。清华大学=[0,0,1,0,0,0,0,0]清华园=[0,0,0,0,0,0,1,0]美丽的=[0,0,0,0,0,1,0,0]猪向量=[1.0,0.1,1.0]

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2024年第二十六届“华东杯”（A题）大学生数学建模挑战赛|数学建模完整代码+建模过程全解全析

当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。让我们来看看华东杯 (A题）！问题一：在已知部分对抗的历史数据的情况下，我方的最优出场顺序是什么？假设A队的出场顺序为A1, A2, A3, A4, A5，B队的出场顺序为B1, B2, B3, B4, B5。设A队的胜率为p，B队的胜率为q。根据题目中给出的历史数据，可以得出以下结论：当A队的出场顺序为(A1, A2)时，A队获

06_Flutter自定义锚点分类列表

categoryWidth: 左侧边栏的宽度，右侧区域的宽度填充剩余空间即可。itemCount: 总共有多少个分类项，也就是左侧边栏中有多少个字项。sticky: 滑动过程中，右侧标题是否吸顶。controller: 外部通过controller可以控制左侧边栏中子项的选中以及右侧列表滑动位置的联动，同时监听选中状态。categoryItemBuilder: 创建左侧边栏中的每一个分类项。sectionItemBuilder: 创建右侧滑动列表中的每一个标题项。

浅谈数据库、数据仓库、数据湖

数据库、数据仓库、数据湖的简述和区别

MLP实现fashion_mnist数据集分类(2)-函数式API构建模型(tensorflow)

使用函数式API构建模型，使得模型可以处理多输入多输出。

【全网首发】2024五一数学建模ABC题保奖思路（后续会更新）

数理统计模型（主要是预测类）：数理统计模型可以通过对给定数据集的统计分析，推断出数据的分布规律、相关性、假设检验等，为问题提供支持和解决方案。运筹优化类：旨在找到使某个目标函数取得最大或最小值的最优解,对于机理要求要求不高，重在求解。评价决策类：通过构建合适的指标和评价方法，评价模型能够对不同方案的优劣进行评判和分析。机理分析类：来源于实际问题，需要了解一定的物理机理，转化为优化问题。

保存钉钉群直播回放下载：直播回放下载步骤详解

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